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2026年云南公務員考試行測技巧：資料分析，解決大量計算問題

發布：2025-04-27 15:16:06 字號： 小 | 中 | 大 我要提問我要提問
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資料分析，解決大量計算問題

　　資料分析的本質其實是“數據”的文章閱讀，解決一道題目一般有閱讀材料→尋找數據→分析數據→計算四個步驟，其中分析數據和計算數據往往成為考生頭疼的難點。所以，做好資料分析的重點是加強這兩方面的能力。下面，小編就這兩個困擾考生的問題做詳細解答。

　　在講解之前需要考生了解資料分析題型設置一般有以下幾個特點：

　　1、選項設置本身有一定的特殊性，或數字相差較大，或某一選項和其他選項有分界點；充分體現了“算而不繁”的思想。

　　2、每個大題有五小題，一般前三個較為簡單，后兩題一般需要判斷每個選項；

　　3、判斷每個選項的題目如果可以用“求而不算”的，盡可能只通過各表達式得出答案。

　　充分運用“求而不算”的思想，并且分子分母比較接近的優先比較，簡單快速準確率也高

　　一、如何快速有效的分析數據

　　（一）文字資料（掌握結構閱讀法 + 圈點劃線做標記）

　　圈點劃線、適當標記

　　為便于理解資料內容，把握資料的層次結構，快速從資料中找到相關數據的所在位置，考生需要做些“圈點劃線、適當標記”的事情。標記的范圍主要有以下幾種：

　　1、標記出材料的結構體系（結構閱讀法），這主要由段落間不同的表述內容來實現；

　　2、標記時間表述、單位表述、地點表述等重要信息；

　　3、標記需要引起特別注意的信息，如容易引起誤解或遺漏的信息；

　　4、標記出可能會用到的數據，甚至是選項中涉及到的整句話。

　　結構閱讀法的兩個步驟：

　　1、劃分結構　在閱讀材料的時候對材料勾勒出一個清晰的結構體系，這樣便于清晰地知道回答問題所需材料的位置，節省時間。這個結構體系可以是按照不同內容來分，也可以是按照時間順序來分，這樣可以使材料層次分明，在解題時便于快速從材料中找到相關信息。

　　2、并列式結構　多數材料以總—分式為主，每個分述部分仍然可以再分成若干個小點。這種對材料結構的劃分可以幫助考生迅速地理清材料結構和層次，理解材料的主題以及快速地查找數據。

　　【例】2006年2月份，居民消費價格總水平比2005年2月上漲2.7％，其中城市上漲2.5％，農村上漲3.2％；食品價格上漲6.0％，非食品價格上漲1.0％；消費品價格上漲3.0％，服務項目價格上漲1.8％。從月環比看，居民消費價格總水平2006年2月份比1月份上漲1.0%。1——2月份累計，居民消費價格總水平比2005年同期上漲2.4％。

　　從八大類別看，2006年2月份同2005年2月份相比：

　　食品類價格同比上漲6.0%。其中，糧食價格上漲6.8％，油脂價格上漲17.4％，肉禽及其制品價格上漲15.4％，鮮蛋價格上漲30.0％，水產品價格上漲3.4％，鮮菜價格下降10.4％，鮮果價格上漲7.8%，調味品價格上漲3.9％。

　　煙酒及用品類價格同比上漲1.8％。其中，煙草價格上漲1.1％，酒類價格上漲3.2％。

　　衣著類價格同比上漲0.2％。其中，服裝價格上漲0.5％。

　　家庭設備用品及維修服務價格同比上漲2.2％。其中，耐用消費品價格上漲2.2％，家庭服務及加工維修服務價格上漲7.1%。

　　醫療保健及個人用品類價格同比上漲1.4％。其中，西藥價格下降1.6％，中藥材及中成藥價格上漲2.5％，醫療保健服務價格上漲2.5％。

　　交通和通信類價格同比下降0.4％。其中，交通工具價格下降1.7％，車用燃料及零配件價格上漲10.0％，車輛使用及維修價格上漲3.0％，城市間交通費價格上漲1.0％，市區交通費價格上漲3.2%，通信工具價格下降18.4%。

　　娛樂教育文化用品及服務類價格同比下降0.8%。其中，學雜托幼費價格下降1.0％，教材參考書下降0.9%，文娛費價格上漲3.0％，旅游價格上漲6.5%，文娛用品價格下降0.5%。

　　居住類價格同比上漲3.7%。其中，水、電及燃料價格上漲1.6%，建房及裝修材料價格上漲5.7%，租房價格上漲4.4％。

　　提示：材料是總—分式結構，首段講的是居民消費價格總水平；然后從食品、煙酒、衣著、家庭設備用品及維修服務、醫療保健及個人用品、交通和通信、娛樂教育文化用品及服務、居住等八大類具體闡述了各方面的上漲情況。材料在講述每個大類的時候，并列列出了每個大類各方面的變化情況。考生可以針對問題所問的內容，迅速定位到材料中的具體位置。

　　（二）表格資料（核心是弄清縱橫標目的含義）

　　關于統計表資料的解題方式，集中在兩個方面：一是根據表格查找數據直接判斷選項；二是需要觀察多個數據，進行比較分析，通過復雜的計算分析后得出答案，尤其以后者難度更高。考生在考試時還經常會面對多組相互聯系的數據，需要考生能夠快速把握住這些數據內在的關系，從而從大量的數據中得出某一現象的規模、比例及變化過程等結論。

　　表格型資料的解題通常有以下幾個步驟：

　　1．快速瀏覽表格的橫標目、縱標目，表格中的大量具體數據略讀或不讀；（重點）

　　2．閱讀試題，結合問題的選項，返回表格查找數據；

　　3．根據試題要求選擇合適的方法進行快速計算。

　　二、如何縮短運算的時間

　　資料分析的難度并不大，考生最大的困難在于要和時間賽跑，而對于不善數據計算的考生來說尤其困難。出現這樣的問題和平時技巧性訓練少是分不開的。

　　核心：指導思想主要是“設而不求”、“求而不算”、“算而不繁”。方法：主要包括尾數法、估算法、放縮法、特值法、極端分析法、逆向分析法、取整法、首數法等，有時則需要同時運用多種方法。（各種方法一本通中會有系統的實例講解）

　　三、關于題海戰術的正確理解

　　對于題海戰術，很多考生持反對態度，也有很多考生對此很執著，認為有效。小編認為凡事講究平衡，不走極端。

　　適當的題海戰術是必須的，一方面可以鞏固所學，查漏補缺；一方面，考生可以通過大量的專項練習總結出解答各種題型的竅門，這就是所謂的熟能生巧。不通過適當的訓練是無法在考試中做到快速運用的。

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